【Yannic Kilcher｜動画2】Were RNNs All We Needed? (Paper Explained)｜動画解説
📅 投稿日：2025年4月30日
要点まとめ
- 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の有効性を再評価する研究を紹介
- 従来のTransformerアーキテクチャとの比較と性能分析
- 特定のタスクにおけるRNNの優位性を実証
この動画のポイント
「Transformer全盛」の時代にあえてRNNの可能性に立ち返る本研究。 RNNが持つ構造の単純さや時間情報の扱いやすさを活かすことで、一部タスクで非常に高いパフォーマンスを発揮できることが示されています。 AIアーキテクチャ選択の幅を広げるきっかけとなる内容です。
