【Youtube】Yannic Kilcher

チャンネル紹介
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Yannic Kilcher

🗓 更新日:2025年5月12日

このチャンネルについて

「Yannic Kilcher」は、最新の機械学習研究論文やAIコミュニティの動向をわかりやすく解説するチャンネルです。複雑な研究内容を短時間で理解できるよう、視覚的な要素を取り入れた動画が特徴です。

運営者プロフィール

Yannic Kilcher
・スイスの研究者で、機械学習や人工知能の分野で活動。
・YouTubeチャンネル「Yannic Kilcher」を通じて、最新の研究成果を広く共有。
・複雑な研究内容を一般の視聴者にも理解しやすく伝えることに注力。

このチャンネルの見どころ

最新の機械学習研究やAI技術のトピックを、短時間で効率よく学べる点が魅力です。視覚的な解説とともに、研究の背景や意義についても触れられており、専門家だけでなく一般の視聴者にもおすすめです。

最新の動画(ネタバレ要約)

Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters

Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters

📅 投稿日:2025年5月7日

トランスフォーマーのスケーリングに関する新しいアプローチを紹介。モデルパラメータのトークン化により、効率的な学習が可能になる手法を解説します。
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Were RNNs All We Needed? (Paper Explained)

Were RNNs All We Needed? (Paper Explained)

📅 投稿日:2025年4月30日

再帰型ニューラルネットワーク(RNN)の可能性を再評価する論文を解説。従来の手法と比較し、その有効性について考察します。
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Until the Litter End

Until the Litter End

📅 投稿日:2025年4月20日

無限コンテキストトランスフォーマー「Infini-attention」に関する新しい研究を紹介。効率的な文脈処理の手法を解説します。
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